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本以为差距在缩小，现在看来，恰恰相反，差距可能越来越大。 北京时间2月16号，Open AI 的CEO山姆奥特曼再次扔出一枚重磅“炸弹”——文生视频模型Sora。 简单说，就是你在Sora上输入相应的内容及提示词、图片，它就能够给你生成长达一分钟的高清视频，这个视频包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头以及富有情感的多个角色。
没有导演、没有专业演员，这个Sora模型就能生成一段极为真实且专业的视频影像。
昨晚我刷到Open AI发布的用提示词生成的东京街头都市美女的视频，我一度以为眼睛花了，这也太真实了，完全不像假的。 网友表示，在“近距离特写的那几秒镜头里”，很清晰看到东京街头这女人竟然还有痘斑和颈纹，直呼失业也无话可说。 科技的进步实在是太快了，快的有点吓人。 年前才看过《繁花》上映，感觉这个Sora生成的视觉效果已经完全不输人工调整几十上百次机位、背景、灯光等等拍出来剪出来的效果。 Prompt: “A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. she wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. she wears sunglasses and red lipstick. she walks confidently and casually.… pic.twitter.com/cjIdgYFaWq
再看这个动图，如果告诉你它是AI生成的，恐怕你也一万个不相信。 我看到这个都有种回到了小时候手举着糖葫芦过年的错觉，质感、人物构成、真实度，真实到离谱。 生成图片那种二维模式还没普遍应用竟然就快“过时”了，现在这种文生视频模型已经在深度模拟真实的物理世界，生成的视频能够考虑物理层次和逻辑关系。 电影制片人、拍视频的复杂工作可能被它一秒完成。 而且个人觉得最大的影响可能不是电影、视频领域，而是游戏、虚拟场景层面，什么游戏场景也没这个场景真实还原度高，如果再进一步人机能够在这种场景里互动的话，那游戏、动画都将翻天覆地，现实与虚拟将深度链接。 但这玩意毕竟是老美家里头的，流口水也只能远观而不能亵玩焉。 看别人的科技如此先进，瞬间就让国人不自觉的反问，为什么国产的科技企业很少引领世界呢？ 好像一直追赶别人的，都成惯性思维了，别人先做出来，我们再模仿跟进，除了个别遥遥领先，国产甚少优先出现影响世界的先进前沿科技成果。 之前ChatGpt火爆，我当时在想用不了多久这种模型我们国内的很多大厂就能赶上乃至超越，但现实来看，能够赶上世界尖端的智能技术其实并不多，甚至极少。 难道是中国人不够努力还是老美比中国人更聪明？ 说到底，不是人种的问题，而是有没有允许“不一样”“特立独行”“创新”的社会环境和教育环境的问题。 从上学开始，从学校到老师到家长，普遍性的凡事以分数论，把大学这种人生的起点当成终点，高考考得好就是标准，每年要考上多少个211、985就是硬指标，一天到晚刷题、训练，考出高分才是好学生，除此之外都是不务正业。 这种思想理念像个笼子把人从小就给束缚了，走上社会之后创新氛围或许更差，首先你得服从上司领导安排，还得站好队，哪怕是教育领域、科研领域这种外人看起来的象牙塔，其实往往比公司化的更讲究人情世故、师承门派。 去年底还有件事上过热搜，11名研究生联名举报自己的导师，举报信长达125页，以非常详实的数据和记录举报道致逼迫学生篡改实验数据、逼迫学生编造实验结果、论文抄袭、操纵同行评审、打压和压榨学生，等等。 这个导师带的学生有20来个，其他人因为害怕，只有他们11个站了出来，其中一些人还差5个多月就拿到博士学位了，站出来举报不成功就可能白白浪费6年硕博生涯。 但是站出来的学生表示”如果就这样听之任之，今后不知还会有多少人要在这种黑暗的地方浪费青春，...，磨灭掉对科研的热忱与期望...“。 11个学生做了愚蠢却正确的事情，扒开了这种几乎公开的秘密，奇怪的是竟然还有人奇怪。 所以，不是中国人比老美笨，也不是不如他们勤奋，最基本的杜绝学术造假眼前来看来都是一道难题。 遥遥领先是好事，但听得多了就容易让自己陷入错觉，失去真实判断能力。 去年3月ChatGPT4.0问世，这东西有多强大呢，可以说明图片内容、分析图表、解答图片内考题、找出图片不寻常的原因等等。 给他一张手写的草图，它能够识别你要的是什么，如果是一个关于网站的草创，它看过之后能直接输出代码、建好网站。考试，媒体报道，GRE(留学研究生入学考试）数学部分，满分170分，ChatGPT4.0能考163分，语言部分，GPT4.0能考169分。 显然这东西的理解能力、推理能力远超普通人，而时隔不到一年，Open AI再推出文生视频模型。 虽然还有不完美的地方，但是显然智能领域这些最前沿的科技，老美发展的实在是太快了。 虽然作为国人我们都希望遥遥领先，但许多高科技方面的差距可能并不像我们想象的在缩小，可能是在拉大； 像马斯克、山姆奥特曼、英伟达黄教主等这类人才及其创造的全球尖端科技企业数量，国内也着实太少。 前两年施一公曾在他的书中回复过钱学森之问： 为什么我们的学校总是培养不出杰出人才？ — 新闻调查 (@xinwendiaocha) February 17, 2024 施一公在文中大幅思考应试教育： “应试教育赋予我的理念，在一定程度上束缚了我从事科研最珍贵的原创精神”，“即便在博士毕业之后的独立科研生涯里，我仍然缺乏足够的冒险精神，不自觉地回避前途不明的前沿方向，而常常选择相对保守但回报较为丰厚的研究课题！” “从另一层面来看，应试教育侧重保证的是公平”，但“每个人都是独特的......”。 施一公的建议总结下来是在保证公平的基础上因材施教，而且表示新高考改革也慢慢开始侧重这一块。 由此也可见，普通人能看到的宏观层面，其实顶层设计上是看得到的。 但是巨轮转弯既缓且慢，而身在其中的个体是被时代裹挟的一粒沙，面对外部冲击，感受就如同一座山。
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